齐凡仔细检查了下许阳三人当前的成果。

    在人为的强干预之下，对英文的识别错误率控制在了22%。其实这个结果也还凑合。

    如果让他亲自操刀，自然还是有不少细节可以优化。齐凡自信能将错误率再将几个点，可是这毫无意义。

    因为这条技术路线本来就是错的，甚至这22%的数字也是毫无意义的。就如许阳愤懑的，这条技术路线完全就是人在抓着模型的手干活，也就是人在伺候AI干活。毫无实用价值。

    既然如此，齐凡也懒得再去费功夫。

    “学长，我觉得现在挺好的。以目前的成果，至少不会在比赛上太难看。”

    许阳无奈，“我知道不会太难看，可也不会好看到哪去。”

    “差不多得啦。”张开吐槽，“你还真想靠这次比赛保研呐。还是趁早出去找实习吧，读了四年还嫌不够。”

    许阳自嘲，“又不是人人都像你，家里有矿。我不考研完全是因为没把握，怕花了时间耽误了实习，最后还没考上。”

    齐凡明白许阳的意思。金陵大学计算机学院的研究生不好考，要是花费了大量时间，到头来竹篮打水一场空。最后实习还被耽搁了，那才是真的得不偿失。

    因而，许阳才会选择折中保守的方案--早点出去实习找工作。

    齐凡如今对这次的比赛已经不怎么感冒了。因为他发现了一条更加广阔的坦途--在github上混人气。

    只要在github上混出名堂，有各路大佬背书，那国内各大互联网公司，不是随便他挑。

    至于高校嘛，倒是有高校的规矩，不一定会认github。不过齐凡无所谓，IT行业走在前列的本就是世界各大互联网公司。尤其是海外的IT行业，各大高校的知名教授，不少都是科技公司的高管。

    而且，IT行业还有一个非常牛X的特点，那就是Soho（Small Office or Home Office）。就是一個团队的人没必要非得聚集在一个地方才能干活，大家完全可以依靠网络远程办公。

    因此哪怕齐凡不出国，他也可以参与海外项目，自然也可以在海外公司任职。总之，地理上的距离对于IT行业来说并非是限制。世界上很多优秀的软件项目，都是靠一群散落在世界各地的人共同完成的。

    夸张点说，就算身在南极和企鹅当邻居，也不影响参与IT项目。

    所以，齐凡不是非得在高校体制内混着。

    和许阳三人又敷衍了一阵后，齐凡回到宿舍。

    到宿舍后第一件事，自然是登录github查看项目情况。

    XCNN发布才不足两天，就已经收获了10k+的star，fork数也超过了1k，评论则超过了5k。

    机器视觉领域的各路大佬都被炸出来了，纷纷在齐凡的项目主页下留言。

    齐凡并不认识这些大佬，他分辨这些大佬靠的是他们的title。

    google AI lab chief scientist.（谷哥AI实验室首席科学家）

    NVIDIA Chief Technology Officer.（英威达CTO）

    FB AI lab chief researcher.（脸书AI实验室首席研究员）

    MIT AI college Ph.D. supervisor.（麻省理工人工智能学院博导）

    。

    。

    齐凡看着那些title，如果他没有觉醒系统的话，这辈子多半是不会和这些人有什么交集的。

    这些人纷纷在感叹齐凡做了一件开创性的工作。因为在此之前没人想过把卷积神经网络用到目标检测识别领域，也没人想到把GPU拿来跑深度学习。

    齐凡相当于一下子搞了两个大新闻。

    除了以上这些title吓人的大佬们之外，还有些大佬也来凑热闹。而且这些大佬是不需要title加持的。

    Linus Torvalds。

    linux系统创始人，git作者。中年暴躁程序员，一生中有两个世界级软件作品的男人。

    linux系统虽然远不像Windows系统一般为人熟知。可是全世界运行linux系统的设备数量远大于Windows系统。就比如眼下2013年，开始越发普及的Android手机，其最底层的操作系统就是linux。

    而对于世界顶级的那些超级计算机，跑的几乎都是linux系统。如果有人来句：超级计算机为什么不运行Windows系统，真正的技术人员几乎都懒得回答这个问题。

    因为就像：火箭为什么不烧柴火，但凡回答就已经输了。

    linus的另一个作品git，也是很牛的。就看github的名字里头也有git，你就该明白了，这绝对不是巧合。

    linus表示：齐凡选择把他的照片放上去，说明齐凡很有品味。但是对于用C++而不是用C语言来写数学运算库这件事，他觉得齐凡的品味还需要提升。

    齐凡先前确实把linus的照片当成供奉祖师爷，放在了项目介绍开头。而linus确实和C++这门语言不对付，多次喷过C++是一门垃圾语言，这次也不例外。

    Guido van Rossum。

    Python编程语言的创始人。

    他表示：齐凡竟然没把自己的照片放到项目介绍中，却又大量使用了python，这种行为让他觉得羞耻。

    当然，这位大佬是和齐凡开玩笑的。齐凡的XCNN项目本就是基于python编写的，结果供奉祖师爷的时候，却忘了把python之父的照片放上去。这确实有点不干人事。

    于是，齐凡当即发布了一个新版本V2.0。这个版本唯一的更新便是在项目介绍中加入了python之父Guido van Rossum的照片。

    一般来说。一个软件产品如果不是大版本更新，一般的改动都是从1.0到1.1之类。

    而从1.0到2.0意味着是大改动。因而齐凡的2.0版本上线后当即又引发一波关注。随后众人发现，2.0改动竟然就是添加了一张照片。

    于是众人纷纷口吐芬芳问候齐凡，骂他为了巴结大佬脸都不要了。当然，这种谩骂都是开玩笑而已。

    James Gosling。

    java之父。

    他表示：齐凡没用java来写，而是选择了python，属于是很没有品味的决定。但看在把他的照片放了上去的份上，他选择原谅齐凡了。

    这些大佬们就像武侠江湖上的成名前辈。要么开宗立派，要么也至少自创了一套招式。

    以至于江湖上的后来者们，没法绕过他们。总会用到他们中的一个或几个鼓捣出来的东西。

    有这么多大佬的青睐，也难怪英威达的CTO会直接发来一份20万美刀年薪的offer。

    齐凡在仔细翻阅了那些被众人点赞最多的精华评论。

    他发现众人对于基于英威达的数学运算库非常感兴趣。

    原本这个库是被齐凡整合在了XCNN项目中的，但是按众人的意思--这个库就应该独立出来。

    因为模型和运算库本就是两样东西。模型定义了计算的规则，而运算库是负责实际计算的。

    在IT行业中，这种情况被称为“解耦”。解耦之后，模型和运算库就不再有关系。方便将来二者各自迭代升级。

    齐凡认可了众人的这个观点，随后将这项工作加入了自己的工作计划中。

    XCNN项目事实上开启了IT领域的并行计算先河。

    【任务完成--开启并行计算。奖励：模型经验+20，计算机经验+50，积分+70，一次中级奖励转盘。】

    【由于模型分支与主系统存在强关联，因此AI系统经验+5】

    【AI系统：Lv0（20/100）】

    【计算机：Lv1（100/500）】

    【数学：Lv0（52/100）】

    【硬件：Lv0】

    【模型：Lv0（40/100）】

    【积分：260】

    系统面板传来了变化，又一次中级奖励转盘到手，齐凡并不急着抽奖。他开始着手解耦数学运算库的工作。