公共机房内。

    齐凡一边翻着书，一边调试着代码。

    波士顿房价预测线性回归。

    其实就是以线性回归的方式，根据一份波士顿地区的历史房价数据，预测未来的房价走势。

    齐凡腹诽，不愧是资本主义国家，即便是举个例子，都是充满了金钱的味道。

    其实这所谓的预测房价就是个扯淡，所谓的波士顿房价预测也没有任何意义，不过就是拿这一份数据集来演示线性回归而已。

    至于线性回归，齐凡已经了解的差不多了。

    它的公式巨简单。

    【y=wx+b】

    不过，y、w、x、b都是向量，并非是初高中数学多元一次方程中的未知数。

    普通的“x”是这样的：x=1。

    向量的“x”是这样的：x=[0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9]。

    但向量运算除了有其自身一套规则之外，其实和非向量运算也差不多。

    向量本质上不过是将数据升维而已，也可以理解成是数据属性的扩充。

    就拿波士顿房价数据集来说。

    “x”代表了各项评估指标。

    ['CRIM'，'ZN'，'INDUS'，'CHAS'，'NOX'，'RM'，'AGE'，'DIS'，'RAD'，'TAX'，'PTRATIO'，'B'，'LSTAT']

    CRIM：城镇人均犯罪率。

    ZN：住宅用地超过25000平方英尺的比例。

    INDUS：城镇非零售商用土地的比例。

    CHAS：查理斯河空变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。

    NOX：一氧化氮浓度。

    RM：住宅平均房间数。

    AGE：1940年之前建成的自用房屋比例。

    DIS：到波士顿五个中心区域的加权距离。

    RAD：辐射性公路的接近指数。

    TAX：每 10000美元的全值财产税率。

    PTRATIO：城镇学生数：教师数的比例。

    B：1000（Bk-0.63）^ 2，其中 Bk指代城镇中黑人的比例。

    LSTAT：人口中地位低下者的比例。

    -----------------

    “y”代表了最终的输出结果。

    由于房价预测只有一個输出结果，也就是房价。所以y这个向量只有一维，而一维的向量其实就是个普通变量。

    整个计算过程，就是要根据数据集给定的x和y的值，来预测出一对最精确的w和b的值。

    齐凡脑海中出现了一张二维坐标系。

    那几百个房价数据样本，就是坐标系中不同的点。而所谓的线性预测，其实就是找到一条直线，能最大程度将这些样品上的点串起来。

    至于为什么是一条直线，而不是曲线，因为它是线性的。

    当然，其实这个并非二维空间的问题。

    x向量代表的样本属性有13个，y向量代表的最终输出是1个，那加起来总共有14维。

    别说是14维，就算是4维的图形也没法在三维世界中画出来。

    但是，不画出来也没事。可以降维嘛，将14维等价理解成二维的xy坐标系，对于计算是没有任何影响的。

    齐凡在贤者饮料加持下，心无旁骛。他的视野中只有电脑屏幕和摊开的书本。

    齐凡对Numpy科学计算库的使用还不熟练，每当遇到问题，就只能靠谷哥搜索来解决。

    Numpy是一套科学计算库，支持对向量的计算，当然它的作用远不仅止于此。

    用代码实现普通的加减乘除计算是很简单的，可要是实现向量计算就搞笑了。如果自己写一套软件来实现向量计算，那属实是一件极其麻烦的事情，甚至有些天方夜谭。

    好在世界上的有一种组织--开源软件基金会。它们把大量的需要耗费极大人力才能完成的软件，无偿的开放给全世界使用。比如齐凡正在使用的Numpy就是。

    开源是一件功德无量的事情。如果齐凡此刻没有Numpy，那他不知还要多花多少时间先造工具。就如一名厨师没有菜刀，不得不先买块铁自己锻造打磨一把。

    也正因为此，闭源的巨硬公司口碑向来不咋滴。

    这个例程还算初级，齐凡很快就写好了代码。然后开始调试。

    他专注地盯着电脑屏幕。忽的感觉好像有什么在拉扯自己，贤者饮料加持下，让他完全不会被这种干扰影响。齐凡只是下意识地做了个推开的动作，那个拉扯的力道总算消失了。

    忙活了好一阵。在多次调整学习步长后，模型整体误差总算是到了一个可接受的水平。

    贤者饮料总共也就才300ML，加起来也就才300分钟时效。到得此时，已经被齐凡喝光了。

    好在任务也完成了。

    【任务--入门机器学习（100%），奖励：经验、积分、一次普通转盘奖励。】

    【任务完成。计算机经验+10，积分+5。】

    【AI系统：Lv0】

    【计算机：Lv0（70/100）】

    【数学：Lv0（12/100）】

    【硬件：Lv0】

    【积分：60】

    【贤者状态剩余：10分钟。】

    齐凡有些心疼，贤者状态还剩10分钟，他恨不得把那10ML贤者饮料吐出来回收。

    他不想浪费这剩余的10分钟，打算继续翻下书上后续的内容。

    刚刚那一阵拉扯感再次传来。已经完成任务的齐凡，这回转头看了下。好像是昨天那个女生。

    不转头还好，这一转头要命了。倒不是因为那女生惊艳，此刻的齐凡处于贤者模式，字典里没有惊艳这个词。他是发现贤者模式下自己的视野竟然变得狭窄了。

    齐凡发现自己只能专注眼前很窄的一片视野，而且眼前的这片视野很模糊。就比如他此时眼前的那女生，他看着对方的脸，那他的视野中就只有对方的脸。哪怕是对方脖子以下的部分，在他的视野里都是模糊的。

    贤者饮料带来的专注不仅仅体现在思绪上，也体现在视野上。

    齐凡不由地四下张望，他此刻就如管中窥豹，他只能看到眼前一小片区域，这让他非常不适应。

    这或许算是贤者饮料的副作用。

    嘭~~，齐凡不小心碰翻了一张椅子，好像还撞到了别人。

    “你没事吧？”李月看着齐凡晕头转向的模样，有些担心。

    李月并非突然出现在齐凡身边。她今天到公共机房本就是来等齐凡的，虽说齐凡看着奇葩了些，可反倒让她觉得有种安心，至少可以放心大胆的请教问题，不用担心对方借机另有所图。

    毕竟李月平时被搭讪的次数蛮多的，这也是她不敢轻易找人请教的原因所在。她受不了他人那种有意无意瞥向自己胸口的眼神。

    而眼前的齐凡绝对是个另类，不但第一次见面时就举着键盘扇自己。刚刚自己开口向他请教问题，他竟然完全不搭理自己。完全没有任何反应，眼睛不是死死盯着电脑屏幕就是盯着书页，仿佛自己就是空气一般。

    李月起初还只是觉得齐凡果然是奇葩，可齐凡的神情让她觉得有一种病态的怪异。于是之后她有意多次留意齐凡的举止。

    结果她惊讶地发现。齐凡竟然能做到完全心无旁骛，除了盯着电脑屏幕和书页之外，也就只是从书包里拿矿泉水的时候，头会往其它地方看一下。

    这让李月觉得，齐凡有一种狂热。不是那种两眼炽热打着鸡血的狂热，而是在无声之中始终保持着一个动作。如果并非有心留意，她根本不会发现齐凡的举动。

    齐凡处于一种平静之下的亢奋。仿佛风平浪静的湖面下，仔细探看却能发现其中似乎暗藏着风暴。

    李月虽然和齐凡不过就是一面之缘，可至少她并不讨厌齐凡，然后出于一个普通人的同情心，李月没法对齐凡这种明显不正常的情况做事不管。

    所以，李月去拉扯了一回。刚刚齐凡感觉到的第一回莫名拉扯就来源于此。可那会儿齐凡正沉浸在自己的世界里，下意识就把李月的手推开了。

    这让李月非常惊讶，她扪心自问对自己的颜值还是很有自信的，从来没有哪个男生会这么对自己。这甚至还是她头一回拉扯男生的手臂，却被对方一下子甩开了。

    当齐凡甩开李月的手之时，顿时惹来周围一阵艳羡的目光。因为很多男生的目光都有意无意盯在李月身上，他们的眼神中透着一股对齐凡“暴殄天物”的羡慕嫉妒恨。

    而对当事人齐凡来说，他很无语啊。

    他喝了贤者饮料后，视野就那么狭窄一块，且精神专注之下，根本没在意拉扯自己的是李月，更不会在意他人的神情。至于他偶尔从书包里拿出矿泉水喝一口，那矿泉水是他幻化出来的贤者饮料。

    齐凡根本不知道自己在李月眼中有些不正常。